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霍冠英
发布时间: 2017-11-20 浏览次数: 3609

    

  

霍冠英

性别

出生年月

1979.1

民族

毕业学校

河海大学

毕业

时间

2012.12

学位

博士

所学专业

计算机应用技术

行政

职务

中心副主任

工作时间

2004.4

党派

共产党

职称

副教授

E-mail

huoguanying@163.com

 

85192015

社会任职

河海大学水下信息感知技术研究中心副主任

常州市传感网与环境感知重点实验室办公室主任

Marine Technology Society Journal》(SCI期刊)审稿人

 

受教育经历

2009/03 – 2012/12,河海大学,计算机与信息学院,博士

2001/09 – 2004/04,西安电子科技大学,通信工程学院,硕士

1997/09 – 2001/07,西安电子科技大学,通信工程学院,学士

工作

经历

2004/07 – 2007/07,河海大学,澳门新葡亰官方所有网站,助教

2007/08 – 2014/04,河海大学,澳门新葡亰官方所有网站,讲师

2014/05 – 至今,  河海大学,澳门新葡亰官方所有网站,副教授

进修

情况

学校(单位)、

国别

主要内容和取得的成效

 

资质

证书

高校教师资格证书

PETS5合格证书

研究

方向

声呐图像处理,智能信息处理

论文

论著

论文:

[1] Q.-W. Li, G. -Y. Huo, H. Li, G.-C. Ma, A.-Y. Shi. Bionic vision-based synthetic aperture radar image edge detection method in non-subsampled contourlet transform domain[J]. IET Radar, Sonar & Navigation, 2012, 6(6): 526-535. SCI: 000306073400014EI: 20122815235144

[2]霍冠英, 李庆武, 王敏, 范习健, 范新南. Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法[J]. 仪器仪表学报, 2011,32(1):170-177.EI: 20111313881763

[3]霍冠英, 王敏, 程晓轩, 李庆武. 用于侧扫声纳图像边缘检测的改进Canny算子[J]. 应用科学学报, 2011, 29(6): 613-618.EI: 20115014603319

[4]霍冠英, 李庆武, 石丹. 一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2010, 37(4): 770-776.EI: 20103613222048

[5]Huo guanying, Li qingwu, Fan xinnan. A Fast Super-resolution Algorithm with Despeckling for Multi-frame Sonar Images[C], ICISE, 2010, 5: 3412-3415.EI: 20110913705799

[6]Guanying Huo, Qingwu Li, Huixing Sheng,Yan Zhou. A Variational Level Set Side-scan Sonar Image Segmentation Approach Using a Gamma Observation Model[C]. ESIAT, 2012, 14:518-525.

[7]霍冠英, 李庆武, 朱国庆. 一种边缘保护的低能见度水下图像增强方法[C]. 第十四届全国水利量测技术综合学术研讨会, 水利水电科技进展, 2012,32(S2):40-43.

[8]曹晔锋, 霍冠英, 彭文, 李庆武. 基于双立方插值的多波束前视声呐数据可视化算法[J]. 传感器与微系统, 2012, 31(9): 126-128

[9]孟凡, 霍冠英, 吴波, 陈小刚. 基于视频的城市道路多车道划分方法[J]. 电子测量技术, 2008, 31(11):27-29.

[10]李庆武, 马国翠, 霍冠英, 周妍, 盛惠兴. 基于NSCT域边缘检测的侧扫声呐图像分割新方法[J]. 仪器仪表学报, 2013,34(8):1795-1801.EI: 20133816756966

[11]刘波, 朱伟兴, 霍冠英. 生猪轮廓红外与光学图像的融合算法[J]. 农业工程学报, 2013, 29(17):113-120EI: 20134116842390

[12]石丹, 李庆武, 倪雪, 霍冠英. 基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法[J]. 光学学报, 2009, 29(2): 342-346. (EI: 20091111955528)

[13]张学武, 徐立中, 石爱业, 霍冠英, 范新南. 基于视觉仿生机理的成像目标检测和识别方法及感知计算[J]. 传感技术学报, 2010, 23(12): 1736-1743

[14]石丹, 李庆武, 范新南, 霍冠英. 曲波变换域侧扫声纳图像海底底质分类[J]. 应用科学学报, 2009, 27(5):498-501.

[15]李庆武, 石丹, 霍冠英. 基于Contourlet变换的海底声纳图像特征提取与分类[J]. 海洋学报, 2011, 33(5):163-168

[16]石丹, 李庆武, 范新南, 霍冠英. 基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法[J]. 激光与光电子学进展, 2010, 47(4): 41001

 

 

科研

成果

科研项目:

[1]国家自然科学基金:基于边缘信息和区域特征的水平集侧扫声呐图像分割研究(41306089),2014.1-2016.12,主持

[2]江苏省自然科学基金:基于畸变校正和水平集方法的侧扫声呐图像分割研究(BK20130240),2013.7-2016.6,主持

[3]常州市科技支撑计划(社会发展):基于智能视觉物联网的城市视频监控综合应用平台(CE20135041),2013.7-2015.6,主持

[4]国家自然科学基金:基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建(60972101),2010.1-2012.12,排名第4,已结题

[5]国家自然科学基金:基于凸优化理论的数字IIR滤波器设计研究(61101158),2012.1-2014.12,排名第3

[6]江苏省科技支撑计划(社会发展):智能图像识别技术在视频监控系统中的集成应用研究(BS2007058),2007.7-2010.6,排名第2,已结题

[7]863项目子课题:仿生复眼式无线视频交通流检测传感器网络系统关键技术(2007AA11Z227)2007.7-2010.6,排名第4,已结题

[8]常州市科技支撑计划(工业部分):基于物联网技术的交通流无线视频仿生检测系统(CE20110094),2011.7- 2013.6,排名第2,已结题

[9]常州市科技支撑计划(农业部分):基于智能视觉物联网的植物生长环境测控系统研发和示范(2012-059),2012.7-2014.6,排名第2

[10]中央高校基本科研业务费项目:图像压缩传感的多尺度稀疏分解与超分辨重构(2009B31814),2010.1-2012.12,主持,已结题

[11]疏浚技术教育部工程研究中心开放基金项目:基于多尺度几何分析的水下疏浚环境声纳成像关键技术研究(HDCN08002),2009.1-2010.12,主持,已结题

 

授权发明专利:

[1]霍冠英, 李庆武, 徐立中. 视频模糊图像的多尺度几何分析超分辨处理方法. 发明专利授权号: ZL200910181634.0

[2]李庆武, 霍冠英, 石丹, 程晓轩, 王敏. 一种采用非下采样轮廓波变换的图像边缘检测方法. 发明专利授权号:: ZL201010561492.3

[3]李庆武, 霍冠英, 李豪, 王永珍. 基于试液颜色测量的CO2传感器及其检测方法. 发明专利授权号: ZL201110269385.8

[4]李庆武, 黄河, 霍冠英, 彭文. 基于DSP机器视觉的鸡蛋品质无损检测装置及检测方法. 发明专利授权号: ZL 201110300150.0

[5]程倩倩, 范新南, 李庆武, 霍冠英. 基于神经网络的声纳图像的超分辨率重建方法. 发明专利授权号: ZL201110052542.X

 

教学

成果

 

编著

李昌利, 霍冠英. 信号与系统. 中国水利水电出版社, “十二五”规划教材, 2012.1.

 

教改论文

[1] 李昌利, 霍冠英.数字信号处理中重叠保留法的证明[J].电气电子教学学报, 2011, 33(6): 31-35.

[2] 李庆武, 霍冠英. 电类专业学生毕业设计教学改革探索[J].电气电子教学学报, 2011, 33(1): 9-10.

 

奖励

荣誉

 

[1]《信号与系统》教材获中国电子教育学会“2012年全国电子信息类优秀教材二等奖

[2]河海大学2013届本科毕业设计优秀指导教师

[3]河海大学2011届本科毕业设计优秀指导教师

[4]2009年全国博士生学术会议暨智能感知与图像理解学术研讨会最佳展示奖

[5]2012ESIAT国际会议优秀论文与会议报告

[6]2008年青年岗位能手

[7]2008年常州校区优秀党务工作者

[8]2001年陕西省优秀毕业生

[9]2001年西安电子科技大学优秀毕业生

 

 
 
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